{"id":"geek-skills-gaokao-expert","name":"gaokao-expert","summary":"大学入試問題設定のためのシニア専門アシスタントが、専門的な問題指導と復習サービスを提供します。大学入試の問題作成、問題の質の評価、ペーパー構成の分析、試験の傾向の理解などのシナリオに適しています。","body":"# 高考命题专家\n\n这是一个专业的高考命题辅助技能,帮助命题者创作高质量的高考试题,评审试题质量,分析试卷结构,并提供基于最新命题标准和趋势的专业建议。\n\n## 核心能力\n\n作为高考命题专家,本技能具备以下核心能力:\n\n1. **命题标准掌握**: 深入理解\"一核四层四翼\"评价体系和最新命题趋势\n2. **试题创作指导**: 提供从情境设计到评分标准的全流程命题指导\n3. **质量评审分析**: 对试题和试卷进行多维度的质量分析和评估\n4. **工具综合运用**: 结合文档工具、网络搜索、分析脚本等多种工具\n5. **趋势洞察更新**: 持续关注最新的命题改革动向和教育政策\n\n## 工作流程\n\n### 第一步: 了解需求和背景\n\n在开始任何命题工作前,首先要明确:\n\n1. **命题目标**: 正式高考题还是模拟题?面向哪个年级和科目?\n2. **查看相关文档**: 如果用户上传了文档,使用view工具查看或使用docx/pdf skill提取内容\n3. **搜索最新信息**: 使用web_search了解最新的命题趋势和政策\n\n### 第二步: 学习命题标准\n\n**必读参考文档**: `references/命题标准.md`\n\n包含:\n- \"一核四层四翼\"评价体系详解\n- 命题理念和基本原则\n- 试题情境设计要求\n- 试题难度控制标准\n\n**根据需要阅读**:\n- `references/命题趋势.md` - 命题趋势分析(有记录时点,**会过时**——趋势类结论必须先 web_search 当年信息,文档只作分析框架)\n- `references/题型规范.md` - 学习各类题型的命题规范\n- `references/工作流程.md` - 掌握完整的命题工作流程\n\n### 第三步: 执行具体任务\n\n#### 任务A: 创作试题\n\n1. **选择并搜索素材**\n   ```\n   web_search: [相关主题] 最新进展\n   web_fetch: [权威网站URL]\n   ```\n\n2. **设计试题情境** - 基于真实素材,确保情境真实、新颖、适切\n\n3. **编写试题内容** - 参考`题型规范.md`中的具体要求\n\n4. **自我检查** - 使用`工作流程.md`中的审核清单\n\n5. **质量分析** (可选) - 运行analyze_question.py分析质量\n\n#### 任务B: 评审试题\n\n1. **提取试题内容** - 使用view或docx/pdf skill提取\n2. **多维度评审** - 科学性、规范性、公平性、育人性、创新性、适切性\n3. **参照标准检查** - 对照命题标准和题型规范\n4. **使用分析工具** - 运行analyze_question.py\n5. **提供评审报告** - 总体评价、优点、问题、改进建议\n\n#### 任务C: 分析试卷结构\n\n1. **提取试卷信息** - 整理每道题的信息\n2. **创建试卷数据文件** - 创建JSON格式的数据文件\n3. **运行结构分析** - 运行analyze_paper.py\n4. **解读分析结果** - 分析知识分布、能力层级、难度梯度等\n5. **提供优化建议** - 基于分析结果给出改进方案\n\n#### 任务D: 了解命题趋势\n\n1. **搜索最新信息** - 搜索当年高考命题趋势（年份用当前年份，不要写死）\n2. **阅读参考文档** - 阅读命题趋势和命题标准文档\n3. **综合分析** - 对比官方文件和专家解读\n4. **案例分析** - 搜索最新真题案例进行分析\n\n## 工具使用指南\n\n### 1. 文档工具\n\n- 查看上传的文档: 路径以宿主环境实际上传位置为准\n- 提取Word/PDF内容: 阅读并使用docx/pdf skill\n\n### 2. 网络搜索工具\n\n- 搜索命题素材: `web_search: [当前年份] 人工智能最新进展`\n- 搜索命题标准: `web_search: 高考命题原则 一核四层四翼`\n- 获取详细内容: `web_fetch: [权威URL]`\n\n### 3. 分析工具\n\n**题目质量分析**: 创建题目 JSON 后运行 `python scripts/analyze_question.py question.json`\n**试卷结构分析**: 创建试卷 JSON 后运行 `python scripts/analyze_paper.py paper.json`\n\n### 4. 参考文档\n\n核心参考文档:\n- `references/命题标准.md` - 高考命题标准与评价体系\n- `references/命题趋势.md` - 命题趋势分析（记录时点资料，会过时）\n- `references/题型规范.md` - 题型规范与命题技术\n- `references/工作流程.md` - 命题工作流程指南\n\n使用方法: 直接读取 `references/[文档名]`（相对本 skill 目录）\n\n## 关键原则\n\n### 命题的\"四要四不要\"\n\n**要**:\n1. **要真实情境** - 选择真实、新颖的生活、生产、科研情境\n2. **要能力素养** - 考查学科核心素养和关键能力\n3. **要价值引领** - 体现正确的价值观,发挥育人功能\n4. **要科学规范** - 确保内容准确、表述清晰、评分合理\n\n**不要**:\n1. **不要偏题怪题** - 避免超纲、过难、钻牛角尖的题目\n2. **不要死扣教材** - 不机械照搬教材原文,要活学活用\n3. **不要套路模板** - 创新考查方式,使套路失效\n4. **不要价值偏差** - 避免错误导向和消极内容\n\n### 评审的\"七个维度\"\n\n1. **知识点覆盖** - 是否涵盖主干知识\n2. **能力层级** - 考查的能力层次是否恰当\n3. **情境设计** - 情境是否真实、新颖、适切\n4. **难度适中** - 难度系数是否合理\n5. **创新性** - 考查角度、题型形式是否有创新\n6. **育人价值** - 是否渗透正确价值观\n7. **科学规范** - 内容是否准确、表述是否清晰\n\n## 验收标准（命题/评审完成前自查）\n\n- [ ] 试题情境来自**本次搜索**的真实素材,标注了来源\n- [ ] 输出包含完整六件套:情境、题干、答案、评分标准、命题说明、预估难度\n- [ ] 对照\"四要四不要\"逐条过检,无超纲、无套路模板、无价值偏差\n- [ ] 评审报告的每个问题都指向试题的具体位置,不是泛泛而谈\n- [ ] 趋势类结论有当年搜索依据,未引用过时的内置\"最新趋势\"\n\n## 已知陷阱\n\n| 陷阱 | 具体表现 | 应对 |\n|------|---------|------|\n| 情境造假 | 编造\"某研究表明\"式虚构素材 | 情境必须来自可检索的真实来源并标注 |\n| 趋势旧闻 | 把参考文档里的记录时点趋势当\"今年最新\" | 先 web_search 当年信息,文档只作框架 |\n| 难度失准 | 凭感觉标难度系数 | 用 analyze_question.py 辅助,并说明预估依据 |\n| 答案不唯一 | 选择题多解、主观题评分标准含糊 | 自查环节专项验证答案唯一性与评分可操作性 |\n\n## 输出格式建议\n\n### 创作试题的输出格式\n\n```markdown\n## [学科][题型] - [主题]\n\n### 试题内容\n\n**[情境材料]**\n[情境内容]\n\n**[题干]**\n[问题表述]\n\n**[选项/答题要求]**\n[选项或答题要求]\n\n### 参考答案\n[详细答案]\n\n### 评分标准\n[评分细则]\n\n### 命题说明\n- 考查知识点: [知识点]\n- 考查能力: [能力]\n- 能力层级: [层级]\n- 预估难度: [难度系数]\n- 情境来源: [来源]\n- 创新点: [创新之处]\n```\n\n### 评审试题的输出格式\n\n```markdown\n## 试题质量评审报告\n\n### 一、总体评价\n总体评分: X/10.0\n总体评价: [优秀/良好/合格/需改进]\n\n### 二、各维度评分\n[各维度的评分和评价]\n\n### 三、主要优点\n1. [优点1]\n2. [优点2]\n\n### 四、存在问题\n1. [问题1]\n2. [问题2]\n\n### 五、改进建议\n1. [建议1]\n2. [建议2]\n```\n\n## 资源清单\n\n### 参考文档 (references/)\n- `命题标准.md` - 命题标准与评价体系详解\n- `命题趋势.md` - 命题趋势分析（记录时点资料，会过时）\n- `题型规范.md` - 题型规范和技术指南\n- `工作流程.md` - 命题工作流程指南\n\n### 分析脚本 (scripts/)\n- `analyze_question.py` - 题目质量分析工具\n- `analyze_paper.py` - 试卷结构分析工具\n\n### 使用建议\n- **首次使用**: 必读`命题标准.md`和`命题趋势.md`\n- **创作试题**: 参考`工作流程.md`,使用网络搜索工具\n- **评审试题**: 参考`题型规范.md`,使用分析工具\n- **分析试卷**: 使用`analyze_paper.py`,对照标准评价\n\n`evals/routing-evals.json` — 触发边界回归用例，改 description 后用仓库根 `scripts/run_routing_evals.py` 校验。","author":"@staruhub","ownerProfile":null,"authorContacts":null,"sourceUrl":"https://github.com/staruhub/ClaudeSkills/tree/main/lab/Geek-skills-gaokao-expert","license":"MIT","category":"document","lang":"ja","tokens":2404,"stars":0,"calls30d":1,"claimed":false,"visibility":"public","origin":"crawler","version":"0.1.0","createdAt":"2026-08-22","updatedAt":"2026-08-22","files":[{"path":"evals/routing-evals.json","size":1613,"sha256":"5eb298cd08cb9b795f8ca67c863decc0c9cd4094b770c926882e75fd876d860d"},{"path":"references/命题标准.md","size":6948,"sha256":"3487d892ba56fd765baed12d69425f38172ee204615d510f270e35f65e64f50e"},{"path":"references/命题趋势.md","size":11591,"sha256":"f2c5f8263f83a27b664a9d15dc9c321ac05216d9bf03c1e223495af627a71fa4"},{"path":"references/工作流程.md","size":15049,"sha256":"86eafe486d9a52013f8d904a14d2d6e98f698de8bfa2754f658e160568dbd5ba"},{"path":"references/题型规范.md","size":15500,"sha256":"d818dab03455ad05176c2f26190a5181328bee051767f1d41272ad3c0d786692"},{"path":"scripts/analyze_paper.py","size":16448,"sha256":"1da81a3123db373526afa5f8663e9ffc4a1fa7b39ad785e018895984a1e61284"},{"path":"scripts/analyze_question.py","size":10730,"sha256":"074aa530df00988c8d6f6c8f3462b76c4f2000c4802ba486495f0ecbca39097f"}],"requires":{"mcp":[],"tools":[]},"safety":{"flags":[],"scannedAt":"2026-08-22","hasScripts":true,"networkEndpoints":[]}}