Skill一覧

従来の検索エンジン(Google、Bing)、AIプラットフォーム(ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grokipedia)、回答エンジン(Google AI Overviews、Bing Copilot、特集スニペット)、音声アシスタント(Google Assistant)におけるコ…

プラグインスキルのための自己改善ループ。program.md を読み、1回の反復で1つの変異を提案し、決定的なスコアラーに対して評価し、gitで改善を保持し、失敗を元に戻します。

ランディングページおよびマーケティングページのコンバージョン率最適化は、価値提案の明確さ、見出しの効果、CTA階層、ビジュアルフロー、ソーシャルプルーフの配置、異議処理、構造化されたA/Bテストをカバーしています。

PaperOrchestraパイプラインのステップ4(arXiv:2604.05018)。残りの論文セクション(要約、方法論、実験、結論)をドラフトし、experimental_log.mdから数値をLaTeXブックタブのテーブルに抽出し、Stepから生成された図をスプライスする単一のマルチモーダルLLM呼び出しだけ…

米国、EU、英国、DACH向けの管轄区域を意識した条項を含む契約書、提案書、SOW、NDA、MSAなどのビジネス文書を作成しましょう。

SEOや営業支援のために競合他社比較や代替ページを作成しましょう。代替ページ、対ページ、競合他社対競合他社のページ作成、比較コンテンツの計画、競合他社データの管理などに活用してください。

インテリジェント画像とPPTインフォグラフィックジェネレーター。3つのモードをサポートしています:(1) 記事画像モード – 記事内容を分析し、イラストを生成する; (2) PPT/スライドモード - 一括インフォグラフィックを生成; (3) カバーモード - カバー画像を生成する。

PaperOrchestra(Songら、2026年、arXiv:2604.05018)5エージェントのパイプラインをオーケストレーションし、非構造化の研究資料(アイデア、実験ログ、LaTeXテンプレート、会議ガイドライン、任意図)を提出可能なLaTeX原稿およびまとめPDFに変換します。

商業政策:販売が提供できる条件と承認のトリガーを定義するガバナンスフレームワーク。ポリシーチャーターの作成、割引・支払い・責任ルールの定義、取引の監査、地域ポリシーの作成などに利用してください。

複数のLLM(GPT、Gemini、Grokなど)と議論し、すべてのモデルが合意するまで製品仕様を反復的に洗練させていきます。

PaperOrchestra(arXiv:2604.05018、付録F.3)の4つの論文品質自動評価ツールを実行します — 引用F1(P0/P1分割+精度/リコール/F1)、文献レビュー品質(6軸0-100、反インフレルール付き)、SxS総合論文品質(並列)、およびSxS文献レビュー品質(並列...)

PaperOrchestraパイプラインのステップ1(arXiv:2604.05018)。(idea.md、experimental_log.md、template.tex、conference_guidelines.md)を、プロット計画、文献検索計画(導入+関連研究)、セクションレベルの執筆計画(引用ヒント付き)…

LinkedInの投稿やコメントを計画、起草、監査、公開します。ユーザーがバイラルなLinkedIn投稿を書きたい時、LinkedIn投稿のURLにコメントや返信を書きたい時、2026年のアルゴリズムヒューリスティックに照らしてドラフトを監査したい時、AIの兆候を削除したい時、バイラル投稿からフックの公式を抽出したい…

PaperOrchestraパイプラインのステップ5(arXiv:2604.05018)。

PPT制作エージェント:シナリオを理解し→まずはスタイル→アウトラインを推奨します→ページを定義→二重チャネル配信(PPTコンテンツドラフト/ページごとのビジュアル/インフォグラフィックシリーズ)。

世界クラスのプロンプトパワーハウスで、インテリジェントな7問フロー、15の専門分野(技術、ビジネス、クリエイティブ、法務、財務、人事、デザイン、顧客、経営、製造など)にわたる69の包括的なプリセットを組み合わせ、あらゆる役割、業界、タスクに対応した生産可能なメガプロンプトを生成します。

APIの前集約器で、AIエージェントキャッシュディレクトリ(.claude、.cursor、.antigravity、.openclaw)やユーザーが指定した任意のディレクトリをスキャンし、インサイトや数値結果を抽出し、PaperOrchestra対応の入力(idea.md + experimental_log.md…

2025-26年度/2026-27年度のインド所得税申告書(ITR)を提出してください。

現在のワークスペースに対してリポジトリローカルタスクフォレストまたはタスクDAGを維持します。ユーザーがタスクフォレストの初期化や更新、セッションの終了、進行中のプロジェクト作業の要約、グローバル目標との要求の整合、進捗・履歴・逸脱・ToDoの追跡、タスク提案の保存または適用などを依頼する際に使えます。

新しいエージェントセッションで長時間または劣化したセッションを再開できる簡潔な継続プロンプトを作成しましょう。

Volcano Engine Podcast AIモデルを使って中国語の2人会話ポッドキャストを生成できます。

Google Analytics、Google Trends、Substack、Medium、Reddit、LinkedIn、X、ブログ、ポッドキャスト、YouTubeのトレンドを分析し、ユーザー意図分析に基づくデータ駆動型の記事アウトラインを生成する高度なコンテンツおよびトピックリサーチスキル

Claude CodeとOpenAI Codex CLIのブリッジ - CLAUDE.md から AGENTS.md を生成し、Codex CLI実行ヘルパーを提供し、両ツール間のシームレスな相互運用性を可能にします

ファイル間で行単位の精度でコードを転送します。ユーザーがコードのコピーを一箇所から別の場所へ行ったり、ファイル間で関数やクラスを移動したり、コードブロックの抽出を依頼したり、特定の行番号にコードを挿入したりする際に利用可能です。

実際の実行証拠、検証失敗、ソースドリフト、プラットフォームドリフト、ユーザーフィードバックを用いて計画し、明確な承認を得た後にのみ既存のスキルに構造的なアップグレードを適用します。

完了したタスク、ブラウザフロー、アーティファクトパイプライン、障害・回復トレース、繰り返し改良されたワークフローを、新しい再利用可能なスキルパッケージやレビューされたスキルデザインプランに変えましょう。

英語または中国語の学術散文を草稿、監査、または最小限に改訂し、定型的で空虚、機械的に繰り返し、またはプロセスの漏れを生む言語を減らしつつ、主張、証拠の強さ、論理的関係、原稿全体の用語の同一性、文書レベルのパターンの変異を保持する。

シーンごとのi2vクリップ+測定されたVOウィンドウから、不条理なアニメーション解説ビデオ広告(~38秒、9分16秒)を組み立ててください。

Claude Codeのエージェント生成システム。強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、MCP統合サポートを備えたカスタムエージェントおよびサブエージェントを作成します。

「NタイプのX」リスト表紙を基に、繰り返し登場する人間の主人公とN人のペルソナキャラクターのロックキャスト、リストアイテムごとに1人ずつ、光沢のある3Dキャラクターアニメーション解説動画広告(~77秒、9分16秒)を組み立てましょう。

すべてのコーディングエージェント(Claude Code、Codex、またはその他の)に対して、すべての変更セットで必須です — エージェントが作成または更新するすべての該当ソースファイルは、必ずプロジェクトの著作権/著者ヘッダー(ファイル概要+正確な著者行)から始まらなければなりません。

Honoルーティング、Viteプラグイン、静的アセットを使ってCloudflare Workersをスキャフォールドし展開します。

書籍やドキュメント(PDF、EPUB、DOCX、HTML、Markdown、プレーンテキスト、RTF、MOBI/AZW WITH CALIIBRE)を構造化されたエージェントスキルに変換し、フレームワーク、メンタルモデル、原則、技術、アンチパターンを抽出します。

エージェントスキルを創出、磨き、ベンチマークしましょう。新しいスキルを作ったり、既存のスキルを更新したり、評価を行ったり、トリガーの品質をチェックしたり、スキル説明を改善したりするときに使います。

シードランダム性とインタラクティブなパラメータ探索を用いたアルゴリズムアートのp5.js創造。ユーザーがコード、生成アート、アルゴリズムアート、フローフィールド、パーティクルシステムを使ってアートを作成したいとリクエストした際にこれを活用してください。

OpenAIのCodex/GPTモデルを活用して、自律的なコード実装、コードレビュー、計画レビューを行いましょう。

パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、ベストプラクティスを網羅した包括的なウェブ品質監査。「サイトの監査」「ウェブ品質のレビュー」「灯台監査を実施」「ページの品質チェック」「ウェブサイトの最適化」などを求められたときに使ってください。

Meta Ad Library(Facebook/Instagram/WhatsApp広告)をキーワードまたはFacebookページIDで検索し、クリエイティブ、コピー、CTA、パブリッシャープラットフォーム、支出、インプレッション、リーチ推定、ページの透明性情報などの広告詳細を抽出します。

任意のウェブサイトの開始URLからディープクロールし、ページごとのLLM対応テキスト/マークダウン/HTMLとメタデータ(タイトル、説明、著者、言語、標準URL、OG)と範囲内のアウトバウンドリンクを返します。

このスキルは、BrowserAct Web Search Scraper APIを通じて、ユーザーが任意のウェブサイトからMarkdownコンテンツを完全に自動抽出するのに役立ちます。

BrowserAct APIを活用し、制限されたウェブアクセスを補完するために追加情報をインターネット検索するAI搭載のウェブリサーチアシスタント。

オーガニック検索結果、有料広告、関連検索、People Also Asking、AI概要テキスト、総結果数などを含むGoogle検索結果ページ(SERP)データを抽出 google.com。

このスキルは、ユーザーがBrowserAct APIを通じてGoogleニュースから構造化されたニュースデータを自動抽出するのに役立ちます。

Trustpilotの企業プロフィール検索 trustpilot.com — 企業ドメイン(例:apple.com、shopify.com、shopwagandtail.com)を入力し、公式表示名、businessUnitId、TrustScore(1-5)、星評価、総レビュー数、過去12ヶ月レビュー数、主要カテゴ…

オンライン小説ツールボックスのメインエントリー。ユーザーのニーズに応じて対応するスキルを自動的にルーティングし、ライブラリの開封、プロジェクトの執筆、テキスト編集のローカルダッシュボードを起動できます。

Google検索で、個人、ブランド、ユーザー名に関連するソーシャルメディアプロフィールを見つけてください。

公式のLabArchivesのELN REST類似APIおよびInventory API v1と安全に統合できます。

ウォルマート製品レビュースクレーパー:walmart.com 商品IDを与えられ、レビューページに移動してページ付きの顧客レビューを抽出します。

ウォルマート商品詳細ページ抽出器:walmart.com 商品URL(walmart.com/ip/...)が与えられたとき、itemId、タイトル、ブランド、モデル、UPC、価格、ワズ価格、通貨、在庫状況、カテゴリー経路、販売者情報、全画像、shortDescription、longDescription、商品ハイ…

ウォルマートキーワード検索スクレーパー:検索キーワードとページ番号を入力し、検索結果 walmart.com に移動し、itemId、URL、タイトル、ブランド、画像、価格、wasPrice、評価、reviewCount、在庫、販売者情報、fulfillmentBadge、classType、shortDescrip…

適切なフォーマットでX(Twitter)記事エディターにMarkdown記事を公開してください。ユーザーがX記事にMarkdownファイルやURLを公開したい場合や、「Xに公開」「Twitterに記事を投稿する」「X記事」、またはXプレミアム記事の公開に関するサポートが必要な場合に使います。

ウォルマートのカテゴリーページスクレーパー:walmart.com のブラウズまたはカテゴリURLをオプションで入力し、itemId、URL、タイトル、ブランド、画像、価格、wasPrice、評価、reviewCount、在庫、販売者情報、fulfillmentBadge、classTypeなどのページ付き商品リスト…

適切なフォーマットでX(Twitter)記事エディターにMarkdown記事を公開してください。ユーザーがX記事にMarkdownファイルやURLを公開したい場合や、「Xに公開」「Twitterに記事を投稿する」「X記事」、またはXプレミアム記事の公開に関するサポートが必要な場合に使います。

eBayは8つのマーケットプレイス(ebay.com/.co.uk/.de/.fr/.it/.es/.ca/.com.au)で売却リストスクレイパーを展開しています。

Amazon検索およびカテゴリリスティングスクレーパー:Amazonの検索結果ページ、キーワード検索URL、カテゴリ閲覧ページから商品リストを抽出し、商品ごとのカード(asin、タイトル、URL、画像、price、listPrice、星、reviewCount、バッジ、isAmazonChoice、isBestsel…

Amazon製品詳細ページスクレーパー:すべてのAmazon地域TLDの/dp/{asin}または/gp/product/{asin}ページから開いているすべての商品データを抽出します — 返品ASIN、URL、タイトル、ブランド、価格、リスト価格、星、レビュー数、星数、星内訳(5/4/3/2/1星の割合)、...

Amazonベストセラーズのリストスクレーパー:Amazonベストセラー(zgbs)または/gp/bestsellers/カテゴリページから商品カードを抽出 — 返品ランキング(チャート上の位置)、ASIN、タイトル、URL、画像、imageAlt、価格、星、reviewCount、商品ごとの評価RAW、さらにカテゴ…

生物学、化学、物理学、天文学、気候学、ゲノミクス、材料学、医学、生態学、エネルギー、工学、数学、創薬、タンパク質設計、気象モデリング、定理証明、単一細胞解析、偏微分方程式解法などの科学分野でAI/ML作業を行う際に利用されます。

リバースインポートにはすでに小説があります。完成した小説(半完きまたは完成)を標準的なプロジェクト目次構造に逆解析し、物語から長編・短編・執筆・続編の執筆ワークフローに対応します。

ユーザーがリソース認識計画を求める場合や、明らかにリソースに敏感なローカルワークロードの前に、ホストインベントリや有効なCPU、メモリ、ディスク、スケジューラ、コンテナ、アクセラレータの制限を検出します。