Skill一覧

AIチャットインターフェースと会話型UIを構築し、ストリーミング応答、コンテキスト管理、マルチモーダルサポートを備えています。

防御深層、ゼロトラスト原則、脅威モデリング(STRIDE、PASTA)、および制御フレームワーク(NIST CSF、CIS Controls、ISO 27001)を用いた包括的なセキュリティアーキテクチャを設計します。

従来の検索エンジン(Google、Bing)、AIプラットフォーム(ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grokipedia)、回答エンジン(Google AI Overviews、Bing Copilot、特集スニペット)、音声アシスタント(Google Assistant)におけるコ…

マルチLLMによる共同ブレインストーミングと計画。ユーザーが実装計画を提示する前に、複数のAIモデル(ChatGPT、Gemini、他のLLM)への協議を明示的に依頼したり、「評議会に相談」「他のモデルに質問」「他のAIからの視点を聞く」といった条件で使います。

Ratelリリース用にパッケージごとの CHANGELOG.md ファイルを更新してください。git-cliffでエントリをドラフトし(パッケージごとにスコープ化)、キュレーションできてからCHANGELOGを書きます。

LLMが外部サービスとよく設計されたツールを通じてやり取りできるようにする高品質なMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを作成するためのガイド。

VPCパターン、サブネット戦略、ゼロトラスト原則、ハイブリッド接続性を用いたクラウドネットワークアーキテクチャを設計します。

GEOコンテンツブリーフ(04-content-brief)や公開準備済みドラフト(05-production)向けに、インタラクティブで自己完結型のHTMLコンパニオンをレンダリングしてください。

このスキルは、ユーザーが「Claude権限の監査」「監査権限」「ローカルClaude設定の確認」「権限をグローバルに昇格する」「Claude設定のクリーンアップ」「権限パターンの検索」、または追加すべきプロジェクトローカルのClaude Code権限を特定したい場合に使うべきです。

このスキルは、Vercel AI SDK、AI Gateway、streamText、generateText、generateObject、streamObject、ツール呼び出し、またはAI SDKプロバイダーを扱う際に活用すべきです。

現在の変更からプルリクエストを作成し、GitHub CIを監視し、CIが通過するまで失敗をデバッグします。

このスキルは、「プラグイン設定」「プラグイン設定をストアする」「ユーザー設定可能なプラグイン」「.local.md ファイル」「プラグインの状態ファイル」「YAMLフロントマターの読み取り」「プロジェクトごとのプラグイン設定」、またはプラグインの挙動を設定可能にしたい場合に使うべきです。

プラグインスキルのための自己改善ループ。program.md を読み、1回の反復で1つの変異を提案し、決定的なスコアラーに対して評価し、gitで改善を保持し、失敗を元に戻します。

Linuxシステムの管理は、systemdサービス、プロセス管理、ファイルシステム、ネットワーク、パフォーマンスチューニング、トラブルシューティングをカバーします。

このスキルは、ユーザーが「フックを作成」「PreToolUse/PostToolUse/Stop フックを追加」「ツール使用の検証」「プロンプトベースのフックを実装する」「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}を使う」「イベント駆動型自動化の設定」「危険なコマンドをブロックする」、またはフックイベント(PreTo…

ランディングページおよびマーケティングページのコンバージョン率最適化は、価値提案の明確さ、見出しの効果、CTA階層、ビジュアルフロー、ソーシャルプルーフの配置、異議処理、構造化されたA/Bテストをカバーしています。

アクティベーション指標、タイムトゥバリュー削減、オンボーディングフロー設計、空状態最適化、マルチチャネル調整、停滞したユーザー回復を含むサインアップ後のユーザーオンボーディング最適化。

アイデア評価、ツール設計、リードキャプチャアーキテクチャ、SEOランディングページ、ローンチプレイブック、電卓、ジェネレーター、チェッカー、グレーダー、インタラクティブツール向けのROI測定など、無料ツールマーケティング戦略をカバーしています。

リード獲得、連絡、デモ依頼、申請、チェックアウトフォームのフォーム最適化。現場コスト分析、多段階フォーム設計、検証UX、モバイル最適化、A/Bテストフレームワークをカバーしています。

Claude Codeセッションのメトリクスを計算します。ccriderで発見し、些細なものをフィルタリングし、摩擦・機会・指紋スコアを計算します。

ディールデスク:非標準的なセールスディールのレビュー、承認、構築を行います。ディールデスクの設置、承認閾値マトリックスの構築、ディールレビューパケットの設計、取引ルーティング、または契約のコンプライアンス監査などに活用します。

顧客の健康状態を監視し、チャーンリスクを予測し、加重スコアモデルを用いてSaaSの顧客成功のための拡大機会を特定します

PaperOrchestraパイプラインのステップ4(arXiv:2604.05018)。残りの論文セクション(要約、方法論、実験、結論)をドラフトし、experimental_log.mdから数値をLaTeXブックタブのテーブルに抽出し、Stepから生成された図をスプライスする単一のマルチモーダルLLM呼び出しだけ…

A/Bコデックスレビュー実験を実施する — 全体的なコデックスレビューと、3つの重点的な次元パス(セキュリティ、エクト、ライブビュー)をブランチの違いで比較し、発見を分類し、パネル価値の評価を報告する。

PaperOrchestraパイプラインのステップ2(arXiv:2604.05018)。outline.jsonから可視化計画を実行してください。

米国、EU、英国、DACH向けの管轄区域を意識した条項を含む契約書、提案書、SOW、NDA、MSAなどのビジネス文書を作成しましょう。

SEOや営業支援のために競合他社比較や代替ページを作成しましょう。代替ページ、対ページ、競合他社対競合他社のページ作成、比較コンテンツの計画、競合他社データの管理などに活用してください。

製品の分解、12次元スコアリングルーブリック、特徴比較マトリックス、SWOT分析、価格モデルの解体、UX監査、ステークホルダープレゼンテーションテンプレートを用いた戦略的行動計画を含む体系的な競合他社分析。

インテリジェント画像とPPTインフォグラフィックジェネレーター。3つのモードをサポートしています:(1) 記事画像モード – 記事内容を分析し、イラストを生成する; (2) PPT/スライドモード - 一括インフォグラフィックを生成; (3) カバーモード - カバー画像を生成する。

PaperOrchestra(Songら、2026年、arXiv:2604.05018)5エージェントのパイプラインをオーケストレーションし、非構造化の研究資料(アイデア、実験ログ、LaTeXテンプレート、会議ガイドライン、任意図)を提出可能なLaTeX原稿およびまとめPDFに変換します。

商業政策:販売が提供できる条件と承認のトリガーを定義するガバナンスフレームワーク。ポリシーチャーターの作成、割引・支払い・責任ルールの定義、取引の監査、地域ポリシーの作成などに利用してください。

SaaSのチャーン削減には、キャンセルフロー設計、動的セーブオファー、出口調査アーキテクチャ、ダニングシーケンス、支払い回収、ウィンバックキャンペーン、チャーン影響モデリングが含まれます。

複数のLLM(GPT、Gemini、Grokなど)と議論し、すべてのモデルが合意するまで製品仕様を反復的に洗練させていきます。

チャネル経済学:市場投入チャネルの財務構造を設計・分析すること。チャネルミックスの選択、パートナーマージンやTCOのモデリング、パートナーのティアやリベートの設計、チャネルの競合分析などに活用してください。

PaperOrchestra(arXiv:2604.05018、付録F.3)の4つの論文品質自動評価ツールを実行します — 引用F1(P0/P1分割+精度/リコール/F1)、文献レビュー品質(6軸0-100、反インフレルール付き)、SxS総合論文品質(並列)、およびSxS文献レビュー品質(並列...)

PaperOrchestraパイプラインのステップ1(arXiv:2604.05018)。(idea.md、experimental_log.md、template.tex、conference_guidelines.md)を、プロット計画、文献検索計画(導入+関連研究)、セクションレベルの執筆計画(引用ヒント付き)…

エンゲージメント指標、ROI計算、オーディエンスインサイトを用いて、プラットフォーム横断的なソーシャルメディアキャンペーンのパフォーマンスを分析し、データ駆動型のマーケティング判断に役立てます

LinkedInの投稿やコメントを計画、起草、監査、公開します。ユーザーがバイラルなLinkedIn投稿を書きたい時、LinkedIn投稿のURLにコメントや返信を書きたい時、2026年のアルゴリズムヒューリスティックに照らしてドラフトを監査したい時、AIの兆候を削除したい時、バイラル投稿からフックの公式を抽出したい…

PaperOrchestraパイプラインのステップ3(arXiv:2604.05018)。outline.json文献検索戦略を実行してください — ウェブ検索で候補論文を見つけ、Semantic Scholar(Levenshtein >70の曖昧なタイトルマッチ、時間的カットオフ、paperIdによるデデアップ)…

インテリジェントな5〜7問の流れを通じてカスタムのClaudeコードのスラッシュコマンドを生成します。

このスキルは、エビデンスに基づく研究メモ、文献レビュー、市場・政策・技術的状況、または引用、トレードオフ、明確な結論を含む多情報源の意思決定ブリーフを求める際に活用してください。

スプリント計画、バックログの整理、回顧、キャパシティプランニング、日々のスタンドアップのための包括的なスクラムマスターアシスタント。

PaperOrchestraパイプラインのステップ5(arXiv:2604.05018)。

世界クラスのプロンプトパワーハウスで、インテリジェントな7問フロー、15の専門分野(技術、ビジネス、クリエイティブ、法務、財務、人事、デザイン、顧客、経営、製造など)にわたる69の包括的なプリセットを組み合わせ、あらゆる役割、業界、タスクに対応した生産可能なメガプロンプトを生成します。

APIの前集約器で、AIエージェントキャッシュディレクトリ(.claude、.cursor、.antigravity、.openclaw)やユーザーが指定した任意のディレクトリをスキャンし、インサイトや数値結果を抽出し、PaperOrchestra対応の入力(idea.md + experimental_log.md…

2025-26年度/2026-27年度のインド所得税申告書(ITR)を提出してください。

グローバル管理者向けのMicrosoft 365テナント管理スキルの包括的設定、設定、ユーザー管理、セキュリティポリシー、組織構造最適化

Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode、その他のエージェントハーネスのローカルユーザープロファイルメンテナンススキル。

現在のワークスペースに対してリポジトリローカルタスクフォレストまたはタスクDAGを維持します。ユーザーがタスクフォレストの初期化や更新、セッションの終了、進行中のプロジェクト作業の要約、グローバル目標との要求の整合、進捗・履歴・逸脱・ToDoの追跡、タスク提案の保存または適用などを依頼する際に使えます。

Claude Codeの会話履歴を分析し、パターンやよくあるミス、ワークフロー改善の機会を特定します。

新しいエージェントセッションで長時間または劣化したセッションを再開できる簡潔な継続プロンプトを作成しましょう。

Google Analytics、Google Trends、Substack、Medium、Reddit、LinkedIn、X、ブログ、ポッドキャスト、YouTubeのトレンドを分析し、ユーザー意図分析に基づくデータ駆動型の記事アウトラインを生成する高度なコンテンツおよびトピックリサーチスキル

従来のコミットメッセージでgitの変更をステージ化し、コミットし、プッシュします。ユーザーが変更をコミットしてプッシュしたい場合、リモートへのプッシュを言及したとき、または保存して作業をプッシュしたいとリクエストしたときに使います。

Claude CodeとOpenAI Codex CLIのブリッジ - CLAUDE.md から AGENTS.md を生成し、Codex CLI実行ヘルパーを提供し、両ツール間のシームレスな相互運用性を可能にします

ファイル間で行単位の精度でコードを転送します。ユーザーがコードのコピーを一箇所から別の場所へ行ったり、ファイル間で関数やクラスを移動したり、コードブロックの抽出を依頼したり、特定の行番号にコードを挿入したりする際に利用可能です。

Pythonコードをローカルで実行し、マーケットプレイスのAPIアクセスでまとめて90%+トークンの節約が可能です。

実際の実行証拠、検証失敗、ソースドリフト、プラットフォームドリフト、ユーザーフィードバックを用いて計画し、明確な承認を得た後にのみ既存のスキルに構造的なアップグレードを適用します。

完了したタスク、ブラウザフロー、アーティファクトパイプライン、障害・回復トレース、繰り返し改良されたワークフローを、新しい再利用可能なスキルパッケージやレビューされたスキルデザインプランに変えましょう。

ベストプラクティス、モジュールアーキテクチャサポート、技術スタックカスタマイズを用いて、あらゆるプロジェクトタイプの CLAUDE.md ファイルを分析、生成、強化します。

英語または中国語の学術散文を草稿、監査、または最小限に改訂し、定型的で空虚、機械的に繰り返し、またはプロセスの漏れを生む言語を減らしつつ、主張、証拠の強さ、論理的関係、原稿全体の用語の同一性、文書レベルのパターンの変異を保持する。