@thedotmack

1つのドキュメントをkawaii NotebookLMのスライドデッキPDFに変換します。「wowerpoint this」「deck about <file>」「このレポートをスライドに変換する」、または単一の文書を共有可能なナラティブスライドとして表示するリクエストなどに使ってください。

なんだこれ?ユーザーが技術的なことをわかりやすく説明したい場合に使います。例えば、誰が、何を、どこで、なぜ、いつ。

プロジェクトの全クロードメモリータイムラインを週ごとの連続的なナラティブダイジェスト生成します。タイムラインをISO週ごとのファイルに分割し、週ごとに連続したサブエージェントを実行し、それぞれ前の週のキャリーフォワードブロックを受け取り、ISO週ごとに1章のデータを作成します。

Claude Codeプラグインの自動化されたセマンティックバージョン管理およびリリースワークフロー。

claude-memのタイムラインからプロジェクト全体の開発履歴を分析した「Journey Into [Project]」ナラティブレポートを作成してください。

gitのワークツリー、ブランチ、PR間で読み取り専用のスタンドアップを成立させ、変更を比較し、一つの統合計画を作成すること。

ツリーシッターAST解析を用いたトークン最適化構造符号検索。コード構造を理解したり、関数を探したり、コードベースを効率的に探索したいときは、ファイルを丸ごと読む代わりに使ってください。

コードベースを機能グループ化フローチャートにマッピングし、機能間で重複する懸念を特定し、統一アーキテクチャを提案します。

GitHubの問題のバックログを根本原因ごとにクラスタリングし、標準化されたコメントで子をリダイレクトし、クラスタを原子的に閉じるアーキテクチャ修正PRをバンドルします。

claude-memの永続的なクロスセッションメモリデータベースを検索してください。ユーザーが「もう解いたの?」「前回どうやってXをやったの?」「前のセッションで課題が必要だ」と尋ねたときに使います。

詳細な段階的な導入計画を作成し、ドキュメントの発見を行ってください。機能やタスク、多段階の実装を計画するよう求められたときに、特に実行前に使ってください。

すべてのソースファイルを全文で読み、コードベースを準備します。新しいプロジェクトや馴染みのないプロジェクトを始めたり、ユーザーが「コードベースを覚えたい」「コードを読んで」「prime」「速く覚えて」と尋ねたりするときに使います。

claude-memの観察からAI搭載の知識ベースを構築し、クエリしましょう。観察履歴から集中した「脳(brains)」を作りたい場合や、過去の仕事パターンについて質問したい場合、特定のトピックに関する専門知識を集めたい場合に活用してください。

claude-memがどのように観測を記録するのか、メモリインジェクションがいつ作動し、データの保管場所を説明してください。

サブエージェントを使った段階的な実施計画を実行しましょう。計画を実行したり、実行したり、実行するよう求められたときに使うべきです。

ディーター・ラムスの「良いデザインとは...」の10点と照らしてデザインを監査してみてください。原則を提示した後、/make-planのプロンプトを渡し、3つの成果のうち1つを選びます — 新しいデザイン、改良デザイン、または再設計です。

cmem.ai ProでClaude-Memのクラウド同期を設定したり確認したりしてください。ユーザーが「クラウド同期の設定」「メモリーを同期する」「CMEM Pro」「クラウドバックアップ」「同期状況」を指定した場合、またはメモリデータベースのバックアップや cmem.ai アカウントへの同期を希望する場合に使って…

プルリクエストやレビューサイクルを、マージの準備ができるまで見守ってください。ベビーシッターやモニタリング、PRコメント、レビュー、CIの確認を依頼された際に、すべての対応可能な問題が解決されるまで活用してください。

ドメイン固有の観察タイプ、コンセプトタグ、オプションのTelegramアラート、ボット設定、ワーカー再起動、起動コンテキスト検証など、カスタムClaude-memモードをインタラクティブに作成、インストール、有効化、検証できます。