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NVIDIA DGX Spark(GB10、aarch64、CUDA 13)上で動作するMLトレーニング/推論環境を構築します。

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NVIDIA DGX Spark(GB10、aarch64、CUDA 13)上で動作するMLトレーニング/推論環境を構築します。
Turborepoをローカルおよびリモートキャッシュで効率的なモノレポビルドに設定してください。Turborepoの設定、ビルドパイプラインの最適化、分散キャッシュの実装時に利用してください。
SQLクエリの最適化、インデックス戦略、EXPLAIN分析を習得し、データベースのパフォーマンスを劇的に向上させ、遅いクエリを排除しましょう。
Nxモノレポワークスペースの設定と最適化。Nxの設定、プロジェクト境界の設定、ビルドキャッシュの最適化、影響を受けるコマンドの実装時に利用します。
Turborepo、Nx、pnpmワークスペースでモノレポ管理をマスターし、最適化されたビルドと依存関係管理を備えた効率的でスケーラブルなマルチパッケージリポジトリを構築しましょう。
例外、結果型、エラー伝播、優雅な劣化など、言語を超えたエラー処理パターンをマスターし、レジリエントなアプリケーションを構築しましょう。
PlaywrightとCypressを使ったエンドツーエンドテストをマスターし、バグを検出し、信頼を高め、迅速な展開を可能にする信頼性の高いテストスイートを構築しましょう。
体系的なデバッグ技術、プロファイリングツール、根本原因分析を習得し、あらゆるコードベースや技術スタックでバグを効率的に追跡しましょう。
効果的なコードレビューの実践を習得し、建設的なフィードバックを提供し、早期にバグを発見し、知識共有を促進しつつチームの士気を維持しましょう。
大規模なモノレポ向けにBazelビルドを最適化しましょう。Bazelの設定、リモート実行の実装、エンタープライズコードベースのビルドパフォーマンス最適化時に利用してください。
JWT、OAuth2、セッション管理、RBACなどのマスター認証および認可パターンを導入し、安全でスケーラブルなアクセス制御システムを構築します。
このスキルはPostgreSQL専用スキーマの設計やレビュー時に活用してください。
Apache Sparkジョブをパーティション、キャッシュ、シャッフル最適化、メモリチューニングで最適化します。
モデルの整理、テスト、ドキュメント作成、増分戦略を備えた分析エンジニアリングのためのDBT(データ構築ツール)のマスター。
Great Expectations、DBTテスト、データ契約を活用してデータ品質検証を実施しましょう。
運用者、センサー、テスト、展開のためのベストプラクティスを備えた本番のApache Airflow DAGを構築しましょう。
このスキルは、ConductorのTDDワークフローに基づくタスク実装、フェーズチェックポイントの処理、タスクのgitコミット管理、検証プロトコルの理解などに活用してください。
このスキルは、特徴、バグ、リファクタリングのための論理的な作業単位であるコンダクタートラックの作成、管理、作業時に活用してください。
プロジェクトのコンテキストアーティファクト(product.md、tech-stack.md、workflow.md、tracks.md)を「conductor/」ディレクトリで作成・維持します。
AWS、Azure、GCP、OCIインフラ向けの再利用可能なTerraformモジュールを構築し、インフラストラクチャ・アズ・コードのベストプラクティスに従って構築しましょう。
分散トレーシング、メトリクス、可視化を含むサービスメッシュの包括的な観測可能性を実装します。メッシュ監視の設定、遅延問題のデバッグ、サービス通信のためのSLOの実装などに利用してください。
意思決定フレームワークを用いて、AWS、Azure、GCP、OCI間でサービスを選択し統合するマルチクラウドアーキテクチャを設計します。
ゼロトラストのサービス間通信のために相互TLS(mTLS)を設定しましょう。ゼロトラストネットワーキングの実装、証明書管理、または内部サービス通信の安全確保に使用します。
ルーティング、負荷分散、サーキットブレーカー、カナリア展開を含むIstioのトラフィック管理を構成してください。
VPNと専用接続を用いて、オンプレミスのインフラとクラウドプラットフォーム間で安全で高性能な接続を構築できます。
リソースの適正化、タグ付け戦略、予約インスタンス、支出分析を通じて、AWS、Azure、GCP、OCI全体でクラウドコストを最適化します。
Vault、AWS Secrets Manager、またはネイティブプラットフォームソリューションを用いて、CI/CDパイプラインに対して安全なシークレット管理を実装してください。
自動化されたテスト、ビルド、デプロイのための本番対応のGitHubアクションワークフローを作成します。
承認ゲート、セキュリティチェック、デプロイメントオーケストレーションを備えたマルチステージCI/CDパイプラインを設計します。
指標選択、可視化のベストプラクティス、リアルタイムモニタリングパターンを備えた効果的なKPIダッシュボードを設計しましょう。
可視化、文脈、説得力のある構造を用いてデータを説得力のある物語へと変換しましょう。ステークホルダーへの分析プレゼンテーション、データレポート作成、経営幹部プレゼンテーションの作成時に活用してください。
ブランド重視のランディングページデザイナー — ブランドアイデンティティの面接(色、タイポグラフィ、シェイプ言語)を実行し、展開可能なHTMLを使ったStitchで洗練されたランディングページを生成・改良します。
HardhatとFoundryを用いて、ユニットテスト、統合テスト、メインネットフォークを用いてスマートコントラクトを包括的にテストします。
スマートコントラクトのセキュリティベストプラクティスをマスターし、一般的な脆弱性を防ぎ、安全なSolidityパターンを実装しましょう。
適切なメタデータ処理、ミンティング戦略、マーケットプレイス統合を用いてNFT標準(ERC-721、ERC-1155)を実装しましょう。
ステーキング、AMM、ガバナンス、フラッシュローンのための本番対応テンプレートを備えたDeFiプロトコルを実装しましょう。
PreToolUseフックを設定し、AIエージェントが--no-verifyやその他のバイパスフラグでgitのプリコミットフックをスキップしないようにしましょう。
創業者、プロダクトマネージャー、AI支援ビルダー向けの事前構築製品および機能リスクレビュー。ユーザーがランディングページ、MVP、SaaS製品、社内ツール、エージェントワークフロー、または主要機能を構築しようとし、需要、ポジショニング、収益化、定着率、TRなどを確認する必要がある場合にこのスキルを活用してください。
分散システム向けにTemporalを用いた持続的なワークフローを設計しましょう。ワークフローとアクティビティの分離、サガパターン、状態管理、決定性制約を扱っています。
pytest、タイムスキッピング、モッキング戦略で時間ワークフローをテストしてください。ユニットテスト、統合テスト、リプレイテスト、ローカル開発セットアップをカバーしています。
分散トランザクションやクロスアグリゲートワークフローのためのSagaパターンを実装します。
イベントストリームからリードモデルや予測を構築します。CQRSリードサイドの実装、マテライズドビューの構築、イベントソースシステムでのクエリ性能最適化などに使用されます。
サービス境界、イベント駆動型通信、レジリエンスパターンを備えたマイクロサービスアーキテクチャを設計します。
イベントソースシステム向けのイベントストアの設計と実装。イベントソースのインフラ構築、イベントストア技術の選択、イベント永続化パターンの実装などに利用されます。
スケーラブルなアーキテクチャ向けにコマンドクエリ責任分離を実装します。読み書きモデルの分離、クエリ性能の最適化、イベントソースシステムの構築に活用します。
クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ、ドメイン駆動デザインなど、実績のあるバックエンドアーキテクチャパターンを実装しましょう。
RESTとGraphQLのAPI設計原則を習得し、直感的でスケーラブルかつ保守性のあるAPIを構築し、開発者を喜ばせましょう。
文章を監査して書き直し、機械生成として読めないようにしましょう。AI表現の削除、AIの文章の整理、AIの指示のドラフト編集、README、変更ログ、リリースノート、PR説明、ブログ投稿の監査で機械的な文章を使ったり、テキストをAIらしさを減らしたりする際にこのスキルを活用してください。
非同期パターン、依存性注入、包括的なエラー処理を備えた本番対応のFastAPIプロジェクトを作成してください。
サイズ調整ヒューリスティック、あらかじめ設定された構成、エージェントタイプ選択を用いて最適なエージェントチーム構成を設計します。
複雑なタスクの分解、依存グラフの設計、マルチエージェント作業を適切なタスク記述やワークロードバランスと調整します。
マルチエージェント実装のためのファイル所有権戦略、競合回避ルール、統合パターンと並行した機能開発を調整します。
競合する仮説を用いて複雑な問題を並行調査、証拠収集、根本原因仲裁でデバッグします。複数の原因が考えられるバグのデバッグ、根本原因分析の実施、並列調査ワークフローの整理などにこのスキルを活用してください。
重複除去、重症度の校正、統合報告など、複数の品質次元にわたる並行コードレビューを調整します。このスキルは、複数レビュアーによるコードレビューの組織化、深刻度の判定、レビュー結果の統合などに活用してください。
WCAG 2.2のアクセシビリティ監査を実施し、自動テスト、手動検証、是正ガイダンスを活用します。ウェブサイトのアクセシビリティ監査、WCAG違反の修正、アクセシブルデザインパターンの実装などに利用してください。
VoiceOver、NVDA、JAWSなどのスクリーンリーダーでウェブアプリケーションをテストしてください。
リベース、チェリーピッキング、バイセクト、ワークツリー、リフログなどの高度なGitワークフローをマスターし、クリーンな履歴を維持し、あらゆる状況から回復できるようにします。
GitLabのCI/CDパイプラインをマルチステージワークフロー、キャッシュ、分散ランナーで構築し、スケーラブルな自動化を実現します。
エージェントチーム間のコミュニケーションのための構造化されたメッセージングプロトコル(メッセージタイプ選択、プラン承認、シャットダウン手順、回避すべきアンチパターンなどが含まれます)。